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吸煙行為與肺炎住院患者呼吸支持需求及死亡風險的關(guān)聯(lián)研究18 p
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奧羅普切病毒研究現(xiàn)狀及展望18 p
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奧羅普切病毒研究現(xiàn)狀及展望
Python實現(xiàn)基于SSA-XGBoost麻雀搜索算法（SSA）優(yōu)化極端梯度提升（XGBoost）進行多特征分類預(yù)測的詳細項目實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）67 p
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Python實現(xiàn)基于SSA-ESN麻雀搜索算法（SSA） 結(jié)合回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)（ESN）進行時間序列預(yù)測的詳細項目實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）46 p
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Python實現(xiàn)基于SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法（SSA）優(yōu)化卷積雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間序列預(yù)測的詳細項目實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）45 p
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Python實現(xiàn)基于RF-Adaboost隨機森林回歸（RF）結(jié)合自適應(yīng)提升算法（AdaBoost）進行多輸入單輸出回歸預(yù)測的詳細項目實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）53 p
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Python實現(xiàn)基于PSO-GCNN粒子群優(yōu)化算法（PSO）優(yōu)化分組卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多變量時間序列預(yù)測的詳細項目實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）43 p
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Python實現(xiàn)基于PCNN（脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）進行時間序列預(yù)測模型的項目詳細實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）45 p
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Python實現(xiàn)基于NGO-SCN北方蒼鷹算法（NGO）優(yōu)化隨機配置網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)回歸預(yù)測的詳細項目實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）41 p
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Python實現(xiàn)基于MISSA-SVM多策略混合改進的麻雀搜索算法（MISSA）優(yōu)化支持向量機（SVM）進行數(shù)據(jù)分類預(yù)測的詳細項目實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）52 p
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Python實現(xiàn)基于LSTM-KDE長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）結(jié)合核密度估計（KDE）進行多變量回歸區(qū)間預(yù)測的詳細項目實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）55 p
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Python實現(xiàn)基于KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析（KPCA）-改進蜣螂算法（IDBO）優(yōu)化最小二乘支持向量機的分類預(yù)測的詳細項目實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）39 p
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Python實現(xiàn)基于INFO-CNN-BiLSTM基于向量加權(quán)平均算法(INFO)優(yōu)化卷積雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)回歸預(yù)測的詳細項目實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）39 p
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Python實現(xiàn)基于GA-CNN-LSTM-Attention遺傳算法（GA）優(yōu)化卷積長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合注意力機制進行多變量時序預(yù)測的詳細項目實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）56 p
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Python實現(xiàn)基于DWT-POA-CNN離散小波變換（DWT）結(jié)合鵜鶘優(yōu)化算法（POA）優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）進行電纜故障診斷的詳細項目實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）62 p
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Python實現(xiàn)基于DBO-LightGBM蜣螂優(yōu)化算法（DBO）優(yōu)化輕量級梯度提升機（LightGBM）進行故障診斷的詳細項目實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）56 p
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Python實現(xiàn)基于DBO-BP蜣螂優(yōu)化算法（DBO）優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP）進行時間序列預(yù)測的詳細項目實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）52 p
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Python實現(xiàn)基于CNN-XGBoost卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合極限梯度提升樹時間序列預(yù)測的詳細項目實例（含完整的程序，GUI設(shè)計和代碼詳解）46 p
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