本文主要是介紹一種基于混合模型的服裝風(fēng)格分類算法，旨在提升服裝風(fēng)格分類的準(zhǔn)確性。時(shí)尚服裝產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著快速的發(fā)展，其創(chuàng)新不斷推動(dòng)著服裝在材質(zhì)、設(shè)計(jì)、構(gòu)型和圖案上的多樣化，形成了越來越豐富的風(fēng)格。因此，服裝分類算法需要綜合考慮服裝的局部與整體特征，以精確理解并識(shí)別服裝的風(fēng)格與特性。盡管如此，現(xiàn)有服裝分類算法在識(shí)別準(zhǔn)確率、模型訓(xùn)練復(fù)雜度和數(shù)據(jù)集的可用性方面仍存在挑戰(zhàn)，這些因素制約了算法的性能和應(yīng)用潛力..